이미지·PDF 가져오기
사진이나 스캔한 문서, PDF를 노트로 옮기는 방법은 네 가지입니다.
| 방법 | 어디에서 | 결과 | AI 사용량 |
|---|---|---|---|
| 이미지에서 시작 | 노트 빈 화면 (시작 화면의 사진 → 노트로도 이동) | 이미지의 글자를 인식한 새 노트 | 사용 |
| 텍스트 추출 | 노트 안의 이미지 블록 | 이미지 바로 아래에 텍스트 블록 추가 | 사용 |
| PDF 가져오기 | 편집기의 블록 추가 메뉴 | 고른 페이지(한 번에 최대 10페이지)를 이미지 블록으로 추가 | 사용 안 함 |
| PDF → 노트 | 시작 화면의 빠른 시작 | 1페이지는 텍스트로, 나머지는 이미지로 담은 새 노트(최대 10페이지) | 1페이지 인식에 사용 |
이미지로 새 노트 시작하기
섹션 제목: “이미지로 새 노트 시작하기”손글씨 메모, 화이트보드 사진, 책 페이지처럼 글자가 있는 이미지 한 장으로 새 노트를 만듭니다.
- 내비게이션 레일에서 노트를 선택합니다. 열린 노트가 없으면
새 노트를 시작하세요라는 빈 화면이 표시됩니다. - 이미지에서 시작을 선택합니다.
- 이미지 파일을 고릅니다. PNG, JPEG, WebP, GIF 형식을 사용할 수 있으며, 이미지 한 장은 최대 10MB입니다.
- 칩에
이미지를 업로드하는 중부터 인식 단계까지 진행 상황이 표시됩니다. 완료되면 새 노트가 현재 워크스페이스의 최상위에 만들어지고 바로 열립니다.
만들어진 노트는 다음 순서로 구성됩니다.
- 제목: 인식한 글의 첫 제목이나 첫 줄로 정해집니다. 찾지 못하면
이미지 노트가 됩니다. - 원본 이미지: 올린 이미지가
원본 이미지라는 캡션과 함께 들어갑니다. - 인식한 내용: 제목, 문단, 목록, 표, 수식 등이 편집할 수 있는 블록으로 들어갑니다. 이미지에 쓰인 언어를 그대로 유지합니다.
실패하면 이미지를 노트로 변환하지 못했습니다. 다시 시도해 주세요. 같은 안내가 표시됩니다. 업로드 단계에서 실패하면 이미지를 업로드하지 못했습니다. 형식과 크기를 확인해 주세요.가 표시됩니다.
이미지에서 텍스트 추출하기
섹션 제목: “이미지에서 텍스트 추출하기”이미 노트에 있는 이미지에서 글자를 인식해 마크다운으로 변환하고, 이미지 바로 아래에 새 블록으로 삽입합니다. 원본 이미지 블록은 그대로 유지됩니다.
텍스트 추출 시작하기
섹션 제목: “텍스트 추출 시작하기”이미지 블록에서 다음 두 방법 중 하나를 사용하세요.
- 이미지에 마우스를 올리고 오버레이의 텍스트 추출을 선택합니다.
- 이미지 블록의 ••• 옵션 메뉴를 열고 텍스트 추출을 선택합니다.
추출하는 동안 버튼이 비활성화되고 스피너와 텍스트 추출 중… 라벨이 표시됩니다. 완료되면 인식된 제목, 문단, 목록, 표 등이 마크다운에 맞는 새 블록으로 이미지 바로 아래에 추가됩니다.
화면에 표시되는 문구
섹션 제목: “화면에 표시되는 문구”| 상황 | 표시 문구 |
|---|---|
| 기본 | 텍스트 추출 |
| 실행 중 | 텍스트 추출 중... |
| 지원하지 않는 외부 이미지 | 외부 이미지는 텍스트 추출을 지원하지 않습니다 |
| 결과를 넣을 이미지 블록이 사라짐 | 결과를 삽입할 이미지 블록을 찾지 못했습니다 |
| 인식된 텍스트가 없음 | 추출할 텍스트를 찾지 못했습니다 |
| 추출 실패 | 텍스트를 추출하지 못했습니다. 잠시 후 다시 시도해 주세요. |
네트워크나 서버 문제 등으로 실패해도 상세 원인은 화면에 표시되지 않습니다. 모든 추출 오류에는 같은 안내 문구가 표시되니, 잠시 후 다시 시도해 주세요.
편집기에서 PDF 가져오기
섹션 제목: “편집기에서 PDF 가져오기”PDF의 페이지를 순서대로 PNG 이미지로 변환해 지금 열린 노트에 삽입합니다. 각 페이지는 일반 이미지 블록이므로 가져온 뒤 이동하거나 크기를 조절하고, 필요한 페이지에서만 텍스트 추출을 실행할 수 있습니다. 페이지를 이미지로 가져오는 작업 자체는 AI 사용량을 쓰지 않습니다.
파일과 페이지 선택하기
섹션 제목: “파일과 페이지 선택하기”- 노트 편집기의 블록 추가 메뉴에서 PDF 가져오기를 선택합니다.
- 생긴 자리표시자 블록에서 PDF 파일 선택을 누릅니다.
- 파일 선택창에서 PDF 파일을 고릅니다. PDF만 선택할 수 있습니다.
- 버튼이 가져오는 중… 상태로 바뀌고 PDF를 읽습니다.
- PDF 가져오기 창이 열리면 파일명과 전체 페이지 수(
{파일명} · 총 {N}페이지)를 확인합니다. - 페이지 선택에서 시작 페이지와 끝 페이지를 입력합니다. 1부터 전체 페이지 수까지 입력할 수 있으며, 한 번에 최대 10페이지까지 가져올 수 있습니다.
- 가져오기를 누릅니다. 돌아가려면 취소를 누르세요.
창에는 한 번에 최대 10페이지까지 가져올 수 있습니다라는 안내가 표시됩니다. 페이지 범위가 올바르지 않으면 다음 중 하나가 표시됩니다.
1과 {N} 사이의 페이지 번호를 입력해 주세요시작 페이지는 끝 페이지보다 클 수 없습니다한 번에 최대 10페이지까지 가져올 수 있습니다
전체 페이지가 10페이지보다 많다면 범위를 나눠 여러 번 가져오세요.
가져오기 진행과 취소
섹션 제목: “가져오기 진행과 취소”가져오기를 확정하면 창에 가져오는 중 {done}/{total}페이지와 진행률 막대가 표시됩니다. 선택한 페이지를 차례로 변환하고 업로드하므로 노트에도 페이지 순서대로 삽입됩니다. 완료되면 처음 만든 자리표시자 블록은 자동으로 사라집니다.
진행 중에 취소할 수 있습니다. 취소하기 전에 이미 삽입된 페이지는 유지되고, 이후 페이지만 중단됩니다.
특정 페이지에서 실패하면 {N}페이지를 가져오지 못했습니다. 이미 추가된 페이지는 유지됩니다.라는 안내와 함께 작업이 멈춥니다. 앞서 추가된 페이지는 삭제되지 않습니다. 가져오는 도중에 자리표시자 블록이 지워지는 등 노트가 바뀌면 PDF 가져오기가 중단되었습니다.가 표시됩니다.
파일 제한과 오류
섹션 제목: “파일 제한과 오류”- PDF 파일 크기는 최대 100MB입니다. 더 큰 파일을 고르면
PDF 파일이 너무 큽니다 (최대 100MB).가 표시됩니다. - 손상되었거나 암호로 보호된 파일은 읽지 못할 수 있습니다. 이때는
PDF를 읽지 못했습니다. 파일이 손상되었거나 암호로 보호되어 있을 수 있습니다.가 표시됩니다.
시작 화면에서 PDF → 노트
섹션 제목: “시작 화면에서 PDF → 노트”PDF 하나로 새 노트를 바로 만듭니다. 페이지 범위를 고르는 창 없이 한 번에 진행됩니다.
- 내비게이션 레일에서 시작을 선택합니다.
- 빠른 시작의 PDF → 노트를 선택합니다.
- PDF 파일을 고릅니다. 파일 크기는 최대 100MB입니다.
- 버튼에
PDF를 여는 중,1페이지 텍스트를 추출하는 중,노트를 만드는 중같은 진행 상황이 표시됩니다. - 완료되면 새 노트가 현재 워크스페이스의 최상위에 만들어지고 바로 열립니다.
만들어진 노트는 다음과 같이 구성됩니다.
- 1페이지: 글자를 자동으로 인식해 제목,
원본 이미지캡션이 붙은 페이지 이미지, 인식한 내용으로 들어갑니다. 이미지로 새 노트 시작하기와 같은 구성입니다. - 2페이지부터: 일반 이미지 블록으로 들어갑니다. 글자로 바꾸려면 각 이미지에서 텍스트 추출을 실행하세요.
- 노트 끝에는
나머지 페이지도 텍스트로 바꾸려면, 각 이미지 위에서 텍스트 추출을 눌러주세요.라는 안내 문단이 추가됩니다.
알아 두세요.
- 처음 10페이지까지만 가져옵니다. PDF가 더 길면
PDF가 {전체}페이지라 처음 10페이지만 가져왔어요.가 표시됩니다. 다른 페이지가 필요하면 노트에서 PDF 가져오기로 범위를 지정해 추가하세요. - 2페이지 이후 중 가져오지 못한 페이지는 건너뛰고 나머지로 노트를 만듭니다.
- 실패하면
PDF를 노트로 변환하지 못했습니다. 다시 시도해 주세요.가 표시됩니다.
시작 화면의 다른 구성은 시작 화면을 참고하세요.
PDF에서 필요한 내용만 텍스트로 만들기
섹션 제목: “PDF에서 필요한 내용만 텍스트로 만들기”PDF 전체를 한 번에 텍스트로 바꾸는 대신 필요한 페이지만 골라 작업할 수 있습니다.
- PDF 가져오기로 원하는 페이지 범위를 이미지 블록으로 추가합니다.
- 글자가 필요한 페이지 이미지에 마우스를 올립니다.
- 텍스트 추출을 실행합니다.
- 이미지 바로 아래에 추가된 텍스트 블록을 확인하고 편집합니다.
PDF 페이지 이미지는 MashNote 저장소에 업로드된 일반 이미지 블록이므로 각 이미지에 텍스트 추출을 따로 적용할 수 있습니다.